无论是谁第一次进入加密资产市场，通常都会同时面临两个障碍：市场本身的波动性以及在没有参考系的情况下做出决定的情感偏见。这两个因素相辅相成。
Mercado Capitorio 不会消除波动性，因为您无法消除资产固有的波动性。它提供的是基于人工智能的风险管理结构，可将不确定性转化为可操作的信息，让您在有限的风险下进行操作时学习。
目标不是承诺性能，而是用可重复的分析过程取代直觉，记录并根据每个用户声明的风险承受能力进行调整。
该系统收集实时市场信息：价格、交易量、流动性和历史波动性，将多个来源整合到一个连贯的信息流中。
自适应学习模型将这些数据与用户规定的风险承受能力进行交叉引用，随着市场条件的变化重新计算他们的概况。
该引擎会生成旨在减少不必要的暴露的具体建议，并始终附有支持这些建议的定量理由。
它结合时间序列和宏观变量来估计可能的短期和中期情景，并随着每个新的数据周期更新其参数。
每个资产都会收到一个分数，该分数是根据观察到的波动性和用户的个人资料重新计算的，而不是从初始设置时起就保持固定。
当投资组合偏离约定的风险范围时，系统会提出比例调整，无需用户持续手动干预。
每条建议都与源自它的数据一起记录，从而允许在随后的任何时间审核模型的推理。
Mercado Capitorio 引擎依靠对历史和实时数据的定量分析来构建每个建议。这些不是通用信号：每个输出都包含引起它的变量。
在应用于实际投资组合之前，每个模型拟合都会针对之前的市场周期进行回溯测试，将理论行为与观察到的结果进行比较。
对账户数据和风险参数的访问仍然按用户分段，活动日志允许您查看每个建议中使用了哪些信息。
Mercado Capitorio 旨在允许渐进式输入。系统会根据可用金额调整其建议，因此您可以从减少的金额开始，同时评估模型的运行情况和您自己的风险状况。
该模型持续监控波动性，并在检测到不利于定义的风险承受能力的情况时减少建议的风险敞口。这并不能消除任何波动性资产固有的损失，但它限制了不必要的风险。
这不是一个要求。每个建议都以清晰的语言呈现其基本原理，以便用户可以理解模型的推理并逐步学习支持每个决策的项目组合管理概念。